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從來沒有這麼明白過：TensorFlow 上車就學會

為了解決google play無法更新的問題，作者李錫涵,李卓桓,朱金鵬 這樣論述：

TensorFlow2降低機器學習門檻，使機器學習無處不在！ TensorFlow 2是你最該學習的AI套件，將Keras整合之後， 一次學TensorFlow就學會Keras不用學兩次，用史上最強的人工智慧工具改變世界！ 　　▌簡單明瞭、快速入門 ▌ 　　本書簡單明瞭，可以讓初學者迅速進入TensorFlow的殿堂，讓你在起跑點就獲得渦輪一般的加速。 　　▌谷歌開發者專家 ▌ 　　本書由谷歌開發者專家(機器學習領域)的大師級撰寫，將畢生功力以淺顯易懂的文字，引領初學者進入TensorFlow的殿堂，成為新一代機器學習大師。 　　▌易讀易懂、脈絡清晰 ▌ 　　本書深入淺出，排版精美，

十分易讀易懂。全書結構嚴謹、脈絡清晰，讓讀者可以輕鬆駕馭TensorFlow。 　　難得完整又詳細的TensorFlow 2的書籍，五大篇章包含： 　　．基礎篇：使用深度學習中常用的卷積神經網路、循環神經網路等網路結構為例，介紹 TensorFlow建立和訓練模型的方式。 　　．部屬篇：介紹在伺服器、嵌入式設備和瀏覽器等平台部署 TensorFlow模型的方法。 　　．大規模訓練篇：介紹了在 TensorFlow中進行分散式訓練和使用TPU訓練的方法，這也是TensorFlow獨享的，讓你能用比GPU更快速的TPU進行神經網路訓練 　　．擴展篇：介紹了多種 TensorFlow 生態系統內的

常用及前端工具 　　．高級篇：為進階開發者介紹了 TensorFlow程式開發的更多深入細節及技巧。 　　如果你是TensorFlow 1.x的使用者，一定要升到2.x，再加上好用的Keras，一定以成為你開發AI專案的好幫手。  

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人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決google play無法更新的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。

Android App開發之鑰-使用Java及Android Studio(6.X以上終極適用版)(二版)

為了解決google play無法更新的問題，作者王安邦 這樣論述：

　　◎豐富全方位 　　Android的相關主題都有介紹，包括組成Android四大元件介紹：活動（Activity）、廣播接收器（BroadCast Receiver）、服務（Service）、內容提供者（Content Provider），並加入使用者介面（UI）介紹、對話方塊（Dialog）、通知（Notification）、SQLite行動資料庫應用、多媒體與相機、繪圖及動畫等精彩內容。 　　◎易閱易學習 　　以深入淺出、系統性、易閱性等方式介紹Android 6.X 應用程式開發，引導讀者按部就班地進入與熟悉Android無窮廣大的世界。 　　◎精詳超深入 　　精心設計範例，配

合圖表詳細清楚解說每個步驟，循序漸進、一氣呵成的敘述展現，非常適合初學者、自學者，或教師作為教材或參考書籍。 　　◎本書不只是入門領頭，還會讓您更加超群躍升 本書特點 　　‧建立最佳基礎，協助個人自行開發App程式，絕對精熟各式指令。 　　‧圖解多樣，敘述詳細，要點標記、分階段內容讓您極速學習躍升能手。 　　‧重點回顧與示題演練，充分提供讀者概念加強及實際掌握程度。  

大數據分析電商平台用戶評論以改善使用體驗-以東森購物APP為例

為了解決google play無法更新的問題，作者賴吉盛 這樣論述：

在社群媒體越來越成熟的當下，使用者可以在平台上討論各式各樣的話題，消費者也傾向在網路上購買商品，在選擇商品跟電商品牌時，社群媒體的曝光度跟使用心得都大大的影響使用者的最終決定，各大電商平台也傾向利用社群媒體網站的留言與建議，來對APP的功能與行銷方向進行改善跟推廣。 本研究將會以東森購物APP為研究目標，蒐集Google Play、Apple Store、PTT E-Shopping 2019年1月至2022年1月28號為止的留言當作研究樣本，並撰寫Python程式作為研究大數據分析的工具，使用selenium library進行網路爬蟲跟文字探勘，詞頻分析工具jieba來對留言進行關

鍵字提取，TF-IDF加權技術來輔助分析模型，最後利用LDA主題分析歸類出四大面向進行分析討論，包含（1）經營面向建議、（2）客服引導、（3）更新反饋、（4）功能提問，透過本研究，期望把使用者在網路上的留言，通過大數據分析的幫助下，讓企業在APP的功能改善與行銷政策上有更明確的參考方向。 實驗結果顯示，詞頻分析結果前五名為購物(0.1673)，更新(0.1257)，商品(0.1162)，客服(0.0887)，方便(0.0762)，在TF-IDF整體關鍵字前五名為，無法(0.16346)、更新(0.12280)、客服(0.11354)、問題(0.09847)、方便(0.08667)，在LDA分群

結果中，比人工分群在經營面向主題上，抓出了momo，更新反饋抓到了line，功能提問則多了打卡遊戲，也就是說本研究在時間成本與資料準確度上，比人工分群來的更為優勢。